Cerebro neurotrónico
— Ensayos hipotéticos sobre la tecnología ybymarense —
1. Estructura de un cerebro neurotrónico
Un cerebro neurotrónico estándar tiene forma de media esfera de unos 10 centímetros de diámetro. Esta media esfera está formada por 256 lóbulos de aproximadamente 0,8 cm de diámetro, cada uno de los cuales contiene 256 millones de neurotronas interconectadas, haciendo un total de 64 mil millones de neurotronas.
Un cerebro con arquitectura RNR (Red Neurotrónica Reconfigurable) es increíblemente más complejo que un cerebro con arquitectura RNF (Red Neurotrónica Fija) con la misma cantidad de neurotronas.
Cada lóbulo tiene la forma de una estructura cilíndrica, como se ilustra a continuación, para una Red Neurotrónica Fija.
En un lóbulo con una superficie exterior de unos 2,5 cm2 se dedica aproximadamente 1 micra cuadrada, de modo que allí se pueden insertar unos 256 millones de neurotronas. Para el modelo PSI311, las neurotronas son más sencillas y las interconexiones internas entre las neurotronas de cada lóbulo son fijas.
Los lóbulos están dispuestos en una cuadrícula hexagonal, curvada en forma de media esfera, como se muestra en la siguiente ilustración. Cada hexágono contiene un lóbulo, 256 de los cuales se distribuyen por la semiesfera que constituye el cerebro neurotrónico.
La estructura de los cerebros 311 y 397 es idéntica, pero las neurotronas de este último son mucho más complejas.
El cerebro 496 tiene una red reconfigurable; por tanto, tanto los lóbulos como la interconexión entre ellos son más complejos. El lóbulo de Cala se divide en grupos de, digamos, 1 millón de neurotronas, y estos grupos pueden conectarse de forma independiente a cualquier otro grupo de cualquier otro lóbulo.
Cada lóbulo tiene fotoemisores y fotorreceptores en su base. La señal de salida se multiplexa en el fotoemisor y la señal de entrada se demultiplexa en el fotorreceptor. La estructura interna se ilustra a continuación.
Con esta estructura, cada grupo puede enviar y recibir información hacia o desde cualquier otro grupo de forma ágil, eficiente y sin interferencias.
2. Neurotronas
Son minúsculos procesadores digitales metamórficos cuya función es imitar el comportamiento de las neuronas biológicas. Tienen pocas instrucciones y funcionan a una frecuencia de reloj baja.
Una neurotrona tiene una entrada de datos de 8, 16 o más bits, multiplexados en una sola línea. Su salida normalmente está conectada a varias otras neurotronas. Los activadores e inhibidores están codificados en la misma línea y el nanoprocesador los identificará y responderá con la salida adecuada. A continuación se muestra una ilustración de una neurotrona con 8 bits de entrada y 8 bits de salida. Por convención, digamos que esta neurotrona es del tipo «e8s8», lo que significa «entrada: 8-bit, salida: 8-bit».
Las neurotronas pueden tener muchas entradas de 8 bits (o 4 bits, 16 bits, etc.), pero solo una salida que se conectará a varias otras neurotronas. Las entradas se multiplexan al tamaño del bus de entrada del nanoprocesador. La interconexión entre neurotronas define si será una red fija o reconfigurable. A continuación se muestra un ejemplo de una Red Neurotrónica Fija (RNF).
En este tipo no se puede alterar la interconexión entre neurotronas. En la Red Neurotrónica Reconfigurable (RNR) se pueden cambiar las interconexiones. Consulte a continuación una ilustración de RNR.
En RNR, una o más neurotronas determinan cómo se interconectará un grupo de ellas.
3. Procesador digital y cuántico
En la base del cerebro neurotrónico se instala un procesador digital para operaciones automáticas, asociado a un procesador cuántico. La forma de este procesador es la de un cilindro cortado que se ajusta a la base, de modo que el conjunto pueda encajar en un cráneo de apariencia humana. Mire la ilustración a continuación.
La disposición presentada es deliberadamente similar a la del cerebro humano, de modo que pueda instalarse en un cráneo sintético para facilitar el moldeo de la cabeza y el rostro con apariencia humana.
4. Prevención de fallas
Además, se pueden instalar uno o más supercondensadores en el módulo digital para evitar fallas de energía. Asimismo, en la parte central de cada lóbulo también se deberá instalar un supercondensador con el mismo fin. Los cortes de energía pueden provocar fallos de funcionamiento y pérdidas irrecuperables de datos en el cerebro.